一.面向过程编程 函数的参数传入，是函数吃进去的食物，而函数return的返回值，是函数拉出来的结果，面向过程的思路就是，把程序的执行当做一串首尾相连的函数，一个函数吃，拉出的东西给另外一个函数吃，另外一个函数吃了再继续拉给下一个函数吃。。。
面向过程：机械式思维，流水线式编程
例如： 用户登录流程：前端接收处理用户请求-》将用户信息传给逻辑层，逻辑词处理用户信息-》将用户信息写入数据库 验证用户登录流程：数据库查询/处理用户信息-》交给逻辑层，逻辑层处理用户信息-》用户信息交给前端，前端显示用户信息
array=[1,3,4,71,2]ret=[] for i in array: ret.append(i**2) print(ret)
#如果我们有一万个列表,那么你只能把上面的逻辑定义成函数
def map_test(array): ret=[] for i in array: ret.append(i**2) return ret print(map_test(array))
def add_num(x): return x+1def map_test(func,array): ret=[] for i in array: ret.append(func(i)) return retprint(map_test(add_num,array))
上面就是map函数的功能,map得到的结果是可迭代对象
print(map(lambda x:x-1,range(5)))
二.包于模块：
1.1模块的使用 import 示例文件：spam.py，文件名spam.py,模块名spam
#spam.py print('from the spam.py') money=1000 def read1(): print('spam->read1->money',money) def read2(): print('spam->read2 calling read') read1() def change(): global money money=0
执行调用是添加import spam import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the spam.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果. import spam import spam import spam ''' 执行结果： from the spam.py
1.2 模块请用别名 import spam as sm print(sm.money)
1.3 导入多个模块 import sys,os,re
1.4 * 跟— 的作用
from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。
from spam import * #将模块spam中所有的名字都导入到当前名称空间 print(money) print(read1) print(read2) print(change)
''' 执行结果: from the spam.py 1000 <function read1 at 0x1012e8158> <function read2 at 0x1012e81e0> <function change at 0x1012e8268> 1.5把模块当做脚本执行 我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名： 当做脚本运行： __name__ 等于'__main__'
当做模块导入： __name__=
作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑 if __name__ == '__main__'
三.模块加载路径 内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
3.1 运行Python应用或引用Python模块，Python解释器要有一个查找的过程。可以通过设置一个环境变量PYTHONPATH为Python增加一个搜索路径，以方便查找到相关Python模块（不同的操作系统环境变量的设置稍有不同，默认以下都是WIndows环境），这与众多应用程序需要设置一个系统环境变量的道理是一样的。在命令行中可以通过以下命令设置：
C:\Users\Administrator>set PYTHONPATH=E:/Project/Python/ModuleAndPackage/
进入Python环境后可以，通过Python的sys.path属性获得当前搜索路径的配置，可以看到之前我们设置的路径已经在当前搜索路径中了。 C:\Users\Administrator>python
Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:32:19) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.path
['', 'E:\\Project\\Python\\ModuleAndPackage', 'C:\\Windows\\system32\\python27.zip', 'C:\\Python\\DLLs', 'C:\\Python\\lib', 'C:\\Python\\lib\\plat-win', 'C:\\Python\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python', 'C:\\Python\\lib\\site-packages'] 也可以通过sys模块的append方法在Python环境中增加搜索路径。 >>> sys.path.append("E:\\Project\\Python\\ModuleAndPackage2")
>>> sys.path
['', 'E:\\Project\\Python\\ModuleAndPackage', 'C:\\Windows\\system32\\python27.zip', 'C:\\Python\\DLLs', 'C:\\Python\\lib', 'C:\\Python\\lib\\plat-win', 'C:\\Python\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python', 'C:\\Python\\lib\\site-packages', 'E:\\Project\\Python\\ModuleAndPackage2']
>>> 四、Python中的模块和包 包（package）
为了组织好模块，将多个模块分为一个包。包是python模块文件所在的目录，且该目录下必须存在__init__.py文件。常见的包结构如下：
package_a├── __init__.py├── module_a1.py└── module_a2.pypackage_b├── __init__.py├── module_b1.py└── module_b2.pymain.py
•如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1，可以使用: from package_a import module_a1 import package_a.module_a1
•如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那么默认情况下，python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话，然后该包下得所有module都添加* import __init_即可。